| 摘 要： | 目的 分析m6A调节因子对膀胱癌（bladder cancer, BC）预后的影响，建立预后预测模型。方法 从癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas, TCGA）数据库获取397例BC组织的高通量测序数据和对应的临床病理特征数据。在26个m6A调节因子中，采用单因素Cox回归筛选预后相关的m6A调节因子，利用最小绝对值收敛和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）Cox回归分析方法构建BC预后预测模型，比较高低风险组总生存期（overall survival, OS）、免疫检查点相关基因和靶向治疗相关基因表达的差异。通过基因集富集分析比较高低风险组中信号通路的富集情况，采用单样本基因富集分析（single sample gene set enrichment analysis,ssGSEA）和估计恶性肿瘤组织中基质和免疫细胞（estimation of stromal and immune cells in malignant tumors using expression data...
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