基于数据挖掘的何立人教授治疗心悸病用药特色分析

目的：探索数据挖掘技术在名老中医临床经验继承中的可行性。方法：采用数据挖掘技术及其关联规则,对何立人教授治疗心悸的150例（595诊次）病案进行分析。结果：筛选出方剂595首,共涉及中药380味;治疗心悸最常用的药物16味（支持度为30%）、高频药对9对（支持度为40%）、高概率的多药物组合3组（置信度为70%）。临床表现以心悸和心律失常为主,部分病案可见不寐、胸痞和乏力症状;治疗心悸病的基础方药是炒党参、灵芝草、生白果、景天三七、生地黄、炒白术、丹参、脱力草、苦参;以心悸为主要表现重用淮小麦,以心律失常为主要表现重用生黄芪。针对症状用药规律有：治疗不寐加用淮小麦、五味子、熟地黄;治疗胸痞加用景天三七、灵芝草、生地黄;治疗乏力首选脱力草、景天三七、灵芝草。结论：数据挖掘的结果与何立人教授治疗心悸病的经验相符合,基本体现了其学术思想与药用特色。