| 猩红热的发病率与气象因素的负二项回归分析 |
| |
| 引用本文： | 王炳翔,朋文佳,闫军伟,万亚男,王静. 猩红热的发病率与气象因素的负二项回归分析[J]. 疾病控制杂志, 2014, 0(2): 166-168 |
| |
| 作者姓名： | 王炳翔 朋文佳 闫军伟 万亚男 王静 |
| |
| 作者单位： | 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,安徽合肥230032 |
| |
| 基金项目： | 2009年安徽医科大学博士科研启动基金（XJ200907）;2012年安徽省教育厅自然科研重点项目（KJ2012A165） |
| |
| 摘 要： | 目的通过负二项回归模型探讨气象因素与猩红热发病的关系。方法对1985—2005年安徽省某市猩红热月平均发病率和月平均降水量、月平均气压、月平均气温、月平均相对湿度、月平均最低气温5项气象资料的数据进行描述性分析，然后拟合负二项回归模型，并且对2006年每个月份的发病率做一个预测。结果模型的超离散度K=0．41（95％CI：0．32-0．53），进行似然比）x2检验x2=306．42，P〈0．001，认为发现负二项回归是适合的模型。猩红热的发生与月平均气压、月平均相对湿度和月平均最低气温有统计学意义（均有P〈0．05）。对2006年各个月份的月发病率预测的结果表明（Wilcoxon符号秩和检验，Z=0．24，P=0．814），预测值与实际值之间差异无统计学意义，提示预测效果比较理想。结论通过拟合负二项回归模型发现，对猩红热的发生和预测，月平均气压、月平均相对湿度和月平均最低气温是不可忽略的气象因素。
|
| 关 键 词： | 气象因素 猩红热 回归分析 |
Negative binomial regression analysis of the scarlet fever incidence and meteorological factors |
| |
| WANG Bing-xiang,PENG Wen-jia,YAN Jun-wei,WAN Ya-nan,WANG Jing. Negative binomial regression analysis of the scarlet fever incidence and meteorological factors[J]. Chinese Journal of Disease Control and Prevention, 2014, 0(2): 166-168 |
| |
| Authors: | WANG Bing-xiang PENG Wen-jia YAN Jun-wei WAN Ya-nan WANG Jing |
| |
| Affiliation: | . Department of Epidemiology and Statistics, School of Public Health, Anhui Medical University, Hefei 230032, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Meteorological factors Scarlet fever Regression analysis |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
