| 摘 要： | 目的探讨昭通市手足口病发病与气象因素的相互关系,利用哈佛疾病风险指数模型(HDRIM)基于日平均气温、降水等建立手足口病风险预测模型(HFMDRPM)。方法收集2014—2017年昭通市手足口病日发病情况和当地同期气象因素,利用logistic回归分析筛选影响手足口病的气象因素;利用HDRIM建立预测模型;利用ROC曲线下面积对模型进行评价。结果 2014—2017年昭通市累计发病6 661例,发病率为30.81/10万。影响手足口病发病率的气象因素有日平均温度、日平均降水、日平均湿度、日平均风级(均P0.05)。基于气象因素计算昭通市手足口病发病风险指数(RI)为9.59。建立手足口病风险预测模型并进行可视化处理,模型的ROC曲线下面积为0.74。气象因素对手足口病的发生发展有影响,当日平均气温≥25℃,日平均降水7 mm,日平均湿度78%时,手足口病发病风险指数风险等级极高;日平均气温在在15～25℃,日平均降水7 mm,日平均湿度78%时,风险等级为高;日平均气温25℃,日平均降水≥7 mm,日平均湿度≥78%时,风险等级为中等;日平均气温15℃,日平均降水7 mm,日平均湿度78%时,风险等级为低。结论成功利用HDRIM基于气象因素建立手足口病风险预测模型。
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