| 基于EMD的左右手运动想象脑电信号分析研究 |
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| 引用本文： | 应基光,王行愚.基于EMD的左右手运动想象脑电信号分析研究[J].生物医学工程学进展,2009,30(3). |
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| 作者姓名： | 应基光 王行愚 |
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| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，上海市浦江人才计划，上海市重点学科建设项目 |
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| 摘 要： | 基于经验模态分解(EMD)理论,提出一种左右手运动想象脑电信号分析方法.首先利用时间窗对脑电信号数据进行划分,对每段数据通过经验模态分解法将其分解为一组固有模态函数IMF,提取主要信号所在的IMF层去除信号中的噪声.对含有主要信号的几层IMF进行Hilbert变换,得到瞬时频率与对应的瞬时幅值.再提取左右手想象的特定频段mu节律和beta节律的能量信号作为特征,分别利用支持向量机(SVM)和Fisher进行了分类比较.对EMD和小波包在去噪和特征提取进行了比较.结果表明,EMD是一种很有效的去噪方法,经过EMD分解后提取的能量信号在区分左右手想象上更具有优势,识别率高.
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| 关 键 词： | EMD 固有模态函数 小波 支持向量机 |
Analysis of Right and Left Motor Imagery Based on Empirical Mode Decomposition |
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| Authors: | YING Ji-guang WAN Xing-yu |
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