| 基于BI-RADS的超声乳腺图像的计算机辅助诊断研究 |
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| 引用本文： | 宋茜,严壮志,周志崇,常才,施俊. 基于BI-RADS的超声乳腺图像的计算机辅助诊断研究[J]. 生物医学工程学进展, 2009, 30(1) |
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| 作者姓名： | 宋茜 严壮志 周志崇 常才 施俊 |
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| 作者单位： | 1. 上海大学通信与信息工程学院,上海,200072
2. 复旦大学附属肿瘤医院,上海,200032 |
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| 基金项目： | 上海市教育委员会科研创新项目 |
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| 摘 要： | 目的 根据乳腺超声图像的分级标准(BI-RADS)为诊断的指导,初步完成了诊断系统的设计.在图像处理中引入LBM滤波,并用无初始化的C-V模型进行分割,从形态特征与纹理特征入手,提取图像中相应的特征参数.采用支持向量机方法 对所提取的特征参数进行分类.通过对88幅乳腺超声图像(其中良性37例、恶性51例)进行训练和测试,得到的判别准确率、敏感性和特异性分别为91.4%、94.4%和86.4%.结果表明,依据BI-RADS的分级特征研究有利于计算机辅助诊断在临床中的应用.
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| 关 键 词： | 乳腺超声图像 计算机辅助诊断 BI-RADS LBM C-V模型 SVM |
Computer-aided Diagnosis of Breast Ultrasound Image Based on BI-RADS |
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| SONG Qian,YAN Zhuang-zhi,ZHOU Zhi-cong,CHANG Cai,SHI Jun. Computer-aided Diagnosis of Breast Ultrasound Image Based on BI-RADS[J]. Progress in Biomedical Engineering, 2009, 30(1) |
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| Authors: | SONG Qian YAN Zhuang-zhi ZHOU Zhi-cong CHANG Cai SHI Jun |
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