| 基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘 |
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| 引用本文： | 骆赟韵,李佳阳,黎小斌. 基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘[J]. 世界中医药, 2019, 0(5): 1188-1191,1197 |
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| 作者姓名： | 骆赟韵 李佳阳 黎小斌 |
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| 作者单位： | 广州中医药大学;广东省中医院妇科 |
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| 基金项目： | 广东省科技厅科技计划项目(粤科函规财字[2014]807) |
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| 摘 要： | 目的:拟对当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘,找出药物间的关联规则,挖掘核心组合及新处方,分析当代中医妇科名家治疗痛经的用药经验。方法:选取weka软件中关联规则Apriori算法(最小支持度>0.15,最小置信度>0.6)对所收集的当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘。结果:本研究共选出15位名家302诊痛经医案216味中药进行数据挖掘。出现频数前5位的中药为赤芍、川芎、香附、白芍及当归;置信度前5位的二联药物分别是当归-肉桂、当归-香附、当归-吴茱萸、当归-熟地黄及当归-川芎;置信度前5位的三联药物是当归-川芎-赤芍、当归-川芎-延胡索、当归-川芎-甘草、当归-川芎-白芍及当归-川芎-香附。置信度前5位的四联药物是当归-川芎-白芍-甘草、当归-川芎-香附-白芍及当归-川芎-香附-延胡索。结论:痛经最主要的病机是气血瘀阻,不通则痛;其最重要的治法是行气活血,化瘀止痛。
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| 关 键 词： | 痛经 验案 药物 中医妇科名家 处方 关联规则 APRIORI算法 数据 |
Data Mining of Regulation of Prescriptions of Contemporary Masters of TCM Gynecology for Dysmenorrhea Based on Apriori Method |
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| Affiliation: | (Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510000;Department of Gynecology,Guangdong Hospital of Traditional Chinese Medicine, Guangzhou 510000) |
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| Abstract: | Luo Yunyun;Li Jiayang;Li Xianbin(Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou 510000;Department of Gynecology,Guangdong Hospital of Traditional Chinese Medicine, Guangzhou 510000) |
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