基于冠脉CT血管成像的人工智能平台在检测老年冠脉病变及冠状动脉狭窄程度评估中的应用价值

目的 探讨基于冠脉CT血管成像的人工智能(AI)平台在检测老年冠脉病变及冠状动脉狭窄程度评估中的应用价值。方法 选取老年疑似冠心病患者116例，均行冠脉CT血管成像和侵入性冠状动脉造影检查。分别由数坤AI影像辅助诊断平台和3名不同职称的放射科诊断医师对管腔狭窄程度≥50%的阻塞性冠脉狭窄进行诊断，并进行冠心病诊断报告与数据系统(CAD-RADS)分级，以侵入性冠状动脉造影为金标准评价诊断效能，采用Kappa检验对CAD-RADS分级评估结果进行一致性分析。结果 受试者工作特征(ROC)曲线分析显示，在老年冠脉病变患者冠状动脉狭窄总样本、非重度钙化病变样本、重度钙化病变样本中，AI影像辅助诊断平台、3名放射科诊断医师均能够较好诊断管腔狭窄程度≥50%的阻塞性冠脉狭窄，其中高级职称放射科诊断医师的诊断效能最高，其次为AI影像辅助诊断平台。AI影像辅助诊断平台与高级职称放射科诊断医师的一致性良好(Kappa=0.719,P=0.001);与中级职称放射科诊断医师的一致性中等(Kappa=0.568,P=0.017);与初级职称放射科诊断医师的一致性较差(Kappa=0.340,P=0.097...