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沙尘天气细颗粒物对呼吸及心血管系统疾病日门诊人数的影响
引用本文:孟紫强,张剑,杨振华,卢彬,LU Bin.沙尘天气细颗粒物对呼吸及心血管系统疾病日门诊人数的影响[J].劳动医学,2008,25(3).
作者姓名:孟紫强  张剑  杨振华  卢彬  LU Bin
作者单位:山西大学环境科学与工程研究中心山西大学环境医学与毒理学研究所
基金项目:国家自然科学基金,山西省自然科学基金
摘    要:目的]研究沙尘天气大气细颗粒物(PM2.5)与呼吸及心血管系统疾病每日门诊人数的关系. 方法]采用半参数广义相加泊松回归模型(GAM),在控制了时间长期趋势、季节趋势、气象因素、日历效应等混杂因素影响的基础上,分析2004年3月1日至5月31日沙尘暴频发区--甘肃省武威市大气PM2.5与呼吸、心血管系统疾病日门诊人数的关系. 结果]①单污染模型分析发现,PM2.5与男、女总呼吸系统疾病门诊人数分别在滞后2d(lag2)和1d(lag1)的联系有统计学意义,对男、女性气管炎门诊人数的影响分别在lag1和lag3有统计学意义,对男、女性上呼吸道感染(URTI)门诊人数的影响均在lag2有统计学意义,对男性和女性肺炎门诊人数的影响在lag3和lag2有统计学意义,对男性慢性阻塞性肺部疾病(COPD)门诊人数的影响在lag2有统计学意义而对女性无统计学意义.②PM2.5与男、女总心血管系统疾病门诊人数存在正相关且均在lag3有统计学意义.PM2.5对男、女性风湿性心脏病门诊人数的影响分别在lag0、lag1有统计学意义,对男性高血压门诊人数在lag1有统计学意义,对男、女性缺血性心血管疾病门诊人数的影响分别在lag1和lag5有统计学意义,对男性心律失常门诊人数的影响在lag3有统计学意义,分别在lag5和lag2对男性和女性充血性心力衰竭门诊人数的影响有统计学意义.③双(或多)污染模型分析显示,引入SO2和(或)NO2后,PM2.5对男、女性呼吸系统疾病日门诊相对危险度(RR)的影响虽有所降低,但仍然均有统计学意义.然而,在分别引入其他污染物后,SO2和NO2对男、女性呼吸系统疾病日门诊RR的影响均无统计学意义.④双(或多)污染模型分析还显示,引入SO2或NO2后,PM2.5对男、女性心血管系统疾病门诊RR的影响均有所下降,但仍有统计学意义.对于男性心血管病门诊人数,在分别引入其他污染物的混杂作用后,SO2的影响仍具有统计学意义;在引入SO2或PM2.5 SO2之后,NO2对男性心血管病门诊RR的影响也仍具有统计学意义;但在引入其他污染物后,SO2或NO2对女性心血管系统疾病门诊RR的影响均未见统计学意义.⑤沙尘天气PM2.5浓度分类分析表明,从正常清洁天、轻度污染天到扬沙天气、沙尘暴天气,随着PM2.5浓度水平的增大,本项目所分析的呼吸系统疾病(气管炎、URTI、肺炎、COPD)和心血管疾病(风湿性心脏病、高血压、缺血性心血管疾病、心律失常、充血性心力衰竭)门诊RRL也随之增高,呈现一定的剂量一效应关系. 结论]①沙尘天气PM2.5可引起暴露居民多种呼吸系统疾病(气管炎、URTI、肺炎、COPD)和多种心血管疾病(风湿性心脏病,高血压,缺血性心血管疾病,心律失常,充血性心力衰竭)门诊人数增加,且大多为滞后效应.②PM2.5浓度与呼吸及心血管疾病门诊(RR)存在一定的剂量一效应关系.③由于沙尘天气强度与PM2.5浓度的关系密切,所以男性与女性居民呼吸及心血管系统多种疾病日门诊人数相对危险度随沙尘天气的强度增大而增大,由低至高依次为:正常清洁天、轻度污染天、扬沙天、沙尘暴天.④以大气PM2.5浓度水平划分沙尘天气类型比以能见度划分更为科学可靠.

关 键 词:沙尘天气  PM2.5呼吸系统疾病  心血管系统疾病  日门诊人数  GAM模型

Association of PM2.5 from Dust Events with the Number of Daily Outpatient for Respiratory and Cardiovascular Diseases
LU Bin.Association of PM2.5 from Dust Events with the Number of Daily Outpatient for Respiratory and Cardiovascular Diseases[J].Journal of Labour Medicine,2008,25(3).
Authors:LU Bin
Abstract:
Keywords:dust events  PM_(2  5)  respiratory diseases  cardiovascular diseases  daily outpatient number  semi-parametric generalized additive model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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