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基于声门闭合时刻估计的声调的提取
引用本文:李春晓,聂开宝,刘琚.基于声门闭合时刻估计的声调的提取[J].生物医学工程研究,2003,22(1):17-21.
作者姓名:李春晓  聂开宝  刘琚
作者单位:山东大学东校区信息科学与技术学院,济南,250100
基金项目:国家自然科学基金 (编号 :30 0 0 0 0 41)资助项目
摘    要:利用小波变换模极大值点同信号突变点之间的关系,以及声门闭合时刻(GCI)引起语音信号锐变的特点,通过检测两个相邻GCI的距离来估计语音的基音周期,由此求出基音频率对时间的变化曲线(即声调曲线)。通过仿真,该方法提取声调准确,而且抗噪音的能力比较强。

关 键 词:声调提取  声门闭合时刻  小波变换  奇异点  语音信号
文章编号:1006-4915(2003)01-0017-05
修稿时间:2003年1月7日

Tone Recognition Based on Estimation of Glottal Closure Instances
Li Chunxiao,Nie Kaibao,Liu Ju.Tone Recognition Based on Estimation of Glottal Closure Instances[J].Journal Of Blomedical Englneerlng Research,2003,22(1):17-21.
Authors:Li Chunxiao  Nie Kaibao  Liu Ju
Abstract:Based on the relationship between the modulus maxima of wavelet transform and signal singularity,this paper proposed a time-based singularity detection method for finding the pitch period of a speech signal.Pitch period can be extracted by estimating the interval between two adjacent GCIs.Then we could draw the fundamental frequency contour.This method is both accurate and robust to noise through simulations.
Keywords:Tone recognition  Glottal closure instance  Wavelet transform  singularity detection
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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