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脑机接口中一种改进的模式识别方法
引用本文:杨帮华,颜国正,张永怀,付西光. 脑机接口中一种改进的模式识别方法[J]. 中国生物医学工程学报, 2006, 25(2): 234-237
作者姓名:杨帮华  颜国正  张永怀  付西光
作者单位:1. 上海交通大学电子信息学院仪器系,上海,200030
2. 华瑞科学仪器(上海)有限公司,上海,201821
摘    要:为提高脑机接口中脑电识别率,分析了特征提取方面时频特征组合法的缺点,探讨了一种改进的模式识别方法。该方法以样本类平均距离为判据,采用滑动窗优化技术,获取时域均值的最佳时间段和频域功率谱均值的最佳频率段。用经过优化的时域均值和功率谱均值组合作为特征,形成特征向量。基于该特征向量,用神经网络对脑电信号进行分类。以识别正确率为指标,将改进方法与原方法进行对比,实验结果表明改进方法能够提高脑电识别率,具有应用价值。

关 键 词:脑机接口  脑电  滑动窗  模式识别  神经网络
文章编号:0258-8021(2006)02-0234-04
收稿时间:2004-05-25
修稿时间:2005-02-08

An Improved Pattern Recognition Method in Brain-Computer Interface(BCI)
YANG Bang-Hua,YAN Guo-Zheng,ZHANG Yong-Huai,FU Xi-Guang. An Improved Pattern Recognition Method in Brain-Computer Interface(BCI)[J]. Chinese Journal of Biomedical Engineering, 2006, 25(2): 234-237
Authors:YANG Bang-Hua  YAN Guo-Zheng  ZHANG Yong-Huai  FU Xi-Guang
Abstract:
Keywords:
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