| 基于文献挖掘及复杂网络探讨寻常性痤疮常见中医证型及核心用药规律＊ |
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| 引用本文： | 张君冬,张益生,刘欣源,陈琦,程惠敏,杨硕. 基于文献挖掘及复杂网络探讨寻常性痤疮常见中医证型及核心用药规律＊[J]. 世界科学技术-中医药现代化, 2021, 23(11): 4230-4236 |
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| 作者姓名： | 张君冬 张益生 刘欣源 陈琦 程惠敏 杨硕 |
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| 作者单位： | 中国中医科学院中医药信息研究所 北京 100700,中国中医科学院中医药信息研究所 北京 100700,中国中医科学院中医药信息研究所 北京 100700,中国中医科学院中医药信息研究所 北京 100700,太仓市中医医院 江苏 215400,中国中医科学院中医药信息研究所 北京 100700 |
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| 基金项目： | 国家科学技术部国家重点研发计划（2017YFB1002300）：大数据驱动的中医智能辅助诊断服务系统,负责人：李宗友;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助（ZZ140315）：面向中医循证决策支持系统的知识表达及筛选研究,负责人：杨硕。 |
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| 摘 要： | 目的 运用文献挖掘及复杂网络方法探讨中医治疗寻常性痤疮常见证型及核心用药规律。方法 收集中国期刊全文数据库（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）、维普中文科技期刊全文数据库（VIP Database,VIP）、万方数据库（WanFang）、中国生物医学文献数据库（Sinomed）中近15年已公开发表的中医治疗寻常性痤疮核心期刊,对其进行医案提取及规范化后,运用复杂网络方法进行分析。结果 共纳入文献178篇,医案数据195条,涉及中药184味,药性多以寒、微寒为主,药物归经归肺经最多,其次肝经、胃经、心经,药物功效多以清热解毒、清热燥湿、清热凉血为主,常见中医证型及对应核心加减处方4个。结论 系统总结了寻常性痤疮近年发病的主流证型、核心处方及用药规律,为之后的临床辨证用药提供参考及借鉴。
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| 关 键 词： | 文献挖掘 复杂网络 中医证型 中药 |
| 收稿时间： | 2021-01-21 |
| 修稿时间： | 2022-01-05 |
Study on Common TCM Syndrome Types and Core Medication Law of Acne Vulgaris Based on Document Mining and Complex Network |
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| Zhang Jundong,Zhang Yisheng,Liu Xinyuan,Cheng Qi,Cheng Huiming and Yang Shuo. Study on Common TCM Syndrome Types and Core Medication Law of Acne Vulgaris Based on Document Mining and Complex Network[J]. World Science and Technology—Modernization of Traditional Chinese Medicine and Materia Medica, 2021, 23(11): 4230-4236 |
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| Authors: | Zhang Jundong Zhang Yisheng Liu Xinyuan Cheng Qi Cheng Huiming Yang Shuo |
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| Affiliation: | Institute of Information on Traditional Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China,Institute of Information on Traditional Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China,Institute of Information on Traditional Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China,Institute of Information on Traditional Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China,Taicang Hospital of Traditional Chinese Medicine, Jiangsu 215400,China,Institute of Information on Traditional Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Literature mining Complex network TCM syndrome type Medication law |
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