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基于非参数自适应密度估计理论的医学超声图像去噪方法
引用本文:徐新艳,彭玉华,李立.基于非参数自适应密度估计理论的医学超声图像去噪方法[J].中国生物医学工程学报,2006,25(4):400-403,416.
作者姓名:徐新艳  彭玉华  李立
作者单位:山东大学信息科学与工程学院,济南,250100
基金项目:教育部留学回国人员科研启动基金;山东省自然科学基金
摘    要:在小波变换域中去除图像中的噪声是近年来的研究热点之一。目前在小波域中对加性噪声的去除已经有了许多研究结果,比如Donoho等的处理方法都得到了很好的应用。但是由于超声图像噪声情况的复杂性,其对去噪的方法提出了更高的要求。为了在去除噪声的同时能够更好的保护边缘及有用的细节信息,本研究结合Birg-éMassart等提出的非参数自适应估计理论,提出一种在平稳小波变换域中对超声图像去噪的方法。实验证明,这种基于非参数自适应估计理论的超声图像去噪方法,与Donoho阈值去噪方法相比,去噪效果有所提高。

关 键 词:非参数  自适应估计  二维平稳小波变换  超声图像去噪
文章编号:0258-8021(2006)04-0400-04
收稿时间:2006-01-26
修稿时间:2006-05-30

Medical Ultrasonic Image De-noising Method Based on Nonparametric Adaptive Density Estimation
XU Xin-Yan,PENG Yu-Hua,LI Li.Medical Ultrasonic Image De-noising Method Based on Nonparametric Adaptive Density Estimation[J].Chinese Journal of Biomedical Engineering,2006,25(4):400-403,416.
Authors:XU Xin-Yan  PENG Yu-Hua  LI Li
Abstract:
Keywords:nonparametric estimation  adaptive estimation  2-D stationary wavelet transform  ultrasonic image de-noising
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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