2008-2020年我国北方15个城市流感与气象因素的关联性研究

目的 定量评估我国北方城市气象因素对流感的发病影响，探索北方15个城市的气象因素对流感发病影响的差异。方法 收集西安市、兰州市、西宁市、银川市和乌鲁木齐市（西北5市）、北京市、天津市、石家庄市、太原市、呼和浩特市、济南市和郑州市（华北7市）、沈阳市、长春市和哈尔滨市（东北3市）共15个省会城市2008-2020年流感的月报告发病率和月度气象数据，运用面板数据回归模型定量分析气象因素对流感的发病影响。结果 综合单因素和多因素面板回归分析结果显示，在控制人口密度及其他气象因素的影响后，月均气温每下降5 ℃，东北3市、华北7市以及西北5市流感的发病率变化百分比（MCP）分别为11.35%、34.04%和25.04%，最佳滞后期月数分别为1、0和1个月；月均相对湿度每下降10%，东北3市和华北7市的MCP分别为15.84%和14.80%，最佳滞后期月数分别为2和1个月；月累计降雨量每减少10 mm，西北5市的MCP为4.50%，最佳滞后期月数为1个月；月累计日照时长每减少10 h，东北3市和西北5市的MCP分别为4.19%和5.97%，最佳滞后期月数均为1个月。结论 2008-2020年我国北方15个城市的气温、相对湿度、降雨量及日照时长与流感的发病均为负关联，气温和相对湿度是主要的敏感气象因素。气温对华北7市流感的发病有较强的直接影响作用，相对湿度对东北3市流感的发病有较强的滞后作用，西北5市的日照时长对流感的发病影响高于东北3市。

The correlations between influenza and meteorological factors in 15 cities of northern China, 2008-2020