基于虚拟时频字典的心音信号压缩方法

目的提供用于长期监测心音信号或心音信号进行远程传输时,压缩心音信号以减少数据量的方法。方法虚拟出一个时频参数的树形字典。该字典规模庞大,但它仅在逻辑上存在,无需保存于存储器中。通过短时傅里叶变换将心音信号分解成若干时频分量,并从虚拟字典中检索出各分量的索引。只需记录时频分量的发生时刻和索引值,就可恢复出心音信号,从而降低存储量,获得较高的压缩比。结果以4 k Hz的采样率为例,相关系数至少高于0.97的条件下,正常心音信号的压缩比介于36~45之间;带心杂音的心音信号,压缩比介于11~30之间。结论本文算法在保留诊断信息(强相关)的前提下,大幅度降低了心音信号的存储量,取得了较好的压缩效果。