建立回归模型应注意避免多重共线性 |
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引用本文: | 王伟,田庆伟.建立回归模型应注意避免多重共线性[J].数理医药学杂志,1999,12(4):309-310. |
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作者姓名: | 王伟 田庆伟 |
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作者单位: | 天津医科大学卫生统计教研室!天津300070 |
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摘 要: | 1 问题的提出多元回归分析是一种应用广泛的多变量分析方法。但是如果对变量的条件不加任何考虑,盲目地应用现成的统计软件包,往往得不到理想的结果,甚至导致错误的结论。为了保证所得回归模型有较好的应用效果,近年来多重共线性的研究已受到关注。应用多元回归的前提是有关自变量必须是相互独立的。但是,事实上,在医学领域内各变量间相关的情况大量存在。例如在病因流行病学研究中的多种危险因素之间常会存在一定程度的相关关系,出现统计学上所谓的多重共线性。如果各个危险因素的内在相关程度较大时,在进行回归分析过程中,一个…
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关 键 词: | 回归模型 多重共线性 卫生统计 |
修稿时间: | 1999-03-07 |
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