应用因子分析和降秩回归评估膳食模式与血脂异常的关系

目的 研究山西省18岁以上居民膳食模式与血脂异常的关系，比较降秩回归（reduced rank regression，RRR）与因子分析（factor analysis，FA）两种方法的差异。方法 通过多阶段分层整群抽样，在山西省抽取5 649名对象，通过问卷调查获取调查对象一般情况和膳食摄入信息，抽取静脉血测量血脂。采用RRR和FA法获得膳食模式，使用多变量logistic回归分析两种方法所得膳食模式与血脂异常的关系。结果 山西省18岁以上居民的血脂异常患病率为39.36%。FA得到5种膳食模式，分别是:肉食模式、主食谷物模式、绿色果蔬模式、类快餐模式、高蛋白模式。RRR得到一种模式s1。多因素logistic结果显示，FA所得肉食模式（Q4较Q1:OR = 1.13，95%CI:1.12～1.55,Ptrend＜0.05）、绿色果蔬模式（Q4较Q1: OR = 0.77，95%CI:0.65～0.90,Ptrend＜0.05）与RRR所得S1（Q4较Q1 :OR = 0.63，95%CI:0.54～0.74,Ptrend＜0.001）与血脂异常有关联。结论 肉食模式和绿色果蔬模式分别是血脂异常的危险因素和保护因素，山西省居民在日常饮食中应注意控制肉食及碳水总量的摄入，减少饱和脂肪酸摄入，食用富含不饱和脂肪酸的食物，增加蔬菜水果的摄入来改善膳食结构，降低罹患血脂异常的风险。

Evaluating relationship between dietary pattern and dyslipidemia using factor analysis and reduced rank regression

Objective