乳腺癌患者新辅助化疗后腋窝淋巴结转移预测模型的建立

目的通过分析影响乳腺癌患者新辅助化疗(NCT)后腋窝淋巴结转移(ALNM)的相关因素，建立预测ALNM的模型，为筛选出NCT后ALNM的患者提供一定的依据。 方法回顾性分析2014年7月至2018年4月在西南医科大学附属医院接受NCT的196例乳腺癌患者资料。以患者年龄、月经状态、NCT后肿瘤分期、术前腋窝淋巴结状态、瘤体位置、化疗方案、化疗次数、ER状态、HER-2状态和Ki67表达作为评价指标，采用t检验、χ²检验或Fisher精确概率检验分析各临床病理特征与ALNM之间的关系，将以上因素作为输入变量进行方程拟合，以Akaike信息准则值最小时的因素纳入多因素分析，构建预测模型，并画出列线图。根据患者临床病理特征在列线图中量化出ALNM的风险，采用受试者工作特征(ROC)曲线评估此模型的预测效果，最后采用十折交叉验证法将患者分为10组，轮流将其中9组用于建模，1组用于验证此预测模型的可靠性。 结果NCT后腋窝淋巴结未转移组(n＝49)与转移组(n＝147)比较，NCT后肿瘤分期、术前腋窝淋巴结状态、肿瘤位置、ER和HER-2状态的差异均有统计学意义(χ²＝20.876，P<0.001；χ²＝57.342，P<0.001；χ²＝13.800，P＝0.008；χ²＝15.041，P<0.001；χ²＝5.770，P＝0.016)。多因素分析结果显示：术前ALNM、ER阳性及Ki67低表达是NCT后ALNM的独立危险因素(OR＝30.27，95%CI：10.57～108.28，P<0.001；OR＝0.28，95%CI：0.11～0.69，P＝0.007；OR＝0.96，95%CI：0.93～1.00，P＝0.032)。该预测模型的ROC曲线下面积为0.89(95%CI：0.84～0.94，P<0.001)；十折交叉验证预测模型的平均准确率及Kappa系数分别为84.9%和0.611；当列线图预测模型预测ALNM可能性为0.5时，敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比和约登指数分别为91.2%(134/147)、73.5%(36/49)、86.7%(170/196)、91.2%(134/147)、73.5%(36/49)、3.44、0.12和0.65。 结论此模型能较好地预测NCT后ALNM的风险，能够为特定患者提供更加准确的决策依据。

Establishment of a predictive model of axillary lymph node metastasis after neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients