首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索        

基于歧义消解的文献主题标引系统研究与实现
引用本文:夏光辉,李晓瑛,李 阳,崔新蝶,冀玉静,李军莲.基于歧义消解的文献主题标引系统研究与实现[J].中华医学图书情报杂志,2021,30(3):58-65.
作者姓名:夏光辉  李晓瑛  李 阳  崔新蝶  冀玉静  李军莲
作者单位:中国医学科学院医学信息研究所,北京 100005
基金项目:国家科技图书文献中心专项任务“NSTL主题标引系统优化研究与应用”(2020XM49);国家科技图书文献中心先期研发任务“文本知识对象语义标注研究”(XQYF0201)
摘    要:目的:通过主题标引的歧义消解机制,有效过滤歧义概念,从而提高文献主题自动标引的准确性。方法:基于《STKOS超级词表》,构建《国家科技图书文献中心期刊分类-STKOS范畴对应表》,通过概念与文献的领域一致性原则过滤歧义概念,结合标注词典生成、术语原形化、通用概念过滤、概念遴选等过程优化外文科技文献主题标引系统。结果:在科技期刊数据集上主题标引评测的准确率为77.53%,召回率为73.25%,F值为75.33%。结论:通过歧义消解机制能够有效提高外文科技文献的主题标引效果。

关 键 词:歧义消解  文献标引  主题标引系统  范畴分类
收稿时间:2021/2/15 0:00:00

Ambiguity resolution-based subject indexing system and its implementation
XIA Guang-hui,LI Xiao-ying,LI Yang,CUI Xin-die,JI Yu-jing,LI Jun-lian.Ambiguity resolution-based subject indexing system and its implementation[J].Chinese Journal of Medical Library and Information Science,2021,30(3):58-65.
Authors:XIA Guang-hui  LI Xiao-ying  LI Yang  CUI Xin-die  JI Yu-jing  LI Jun-lian
Institution:Institute of Medical Information, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing 100020, China
Abstract:
Keywords:Ambiguity resolution  Literature indexing  Subject indexing system  Category classification
本文献已被 维普 等数据库收录!
点击此处可从《中华医学图书情报杂志》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中华医学图书情报杂志》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号