基于知识元标引的《王旭高医案》逻辑数据及知识图谱探析 An Exploration of the Logical Data and Knowledge Graph of Wang Xugao's Case Records Based on Knowledge Element Indexing期刊界 All Journals 搜尽天下杂志传播学术成果专业期刊搜索期刊信息化学术搜索

按检索

基于知识元标引的《王旭高医案》逻辑数据及知识图谱探析

作者姓名：	张泠杉王凤兰邢琛林王琨翎子

作者单位：	1.中国中医科学院中国医史文献研究所，北京100700

基金项目：	国家重点研发计划2019YFC1709200国家重点研发计划2019YFC1709201

摘要：	目的采用知识元理论的信息技术梳理、分析中医古籍内容，构建知识图谱探析隐含的逻辑关系以发现新知识。方法以《王旭高医案》为例，在基于知识元理论与技术深度标引的基础上，首先利用MS SQL Server数据库将标引数据读取为逻辑数据并初步分析；其次以基于neo4j数据库构建的中医古籍知识图谱技术呈现出显性知识，同时探析其深层的逻辑推理关系，进一步发现隐性知识。结果《王旭高医案》共有知识体787个，知识元5 153个，语义类型共有1 149个，语义关联共有510个。分析逻辑数据和机构化知识图谱可知，虚劳的知识元与语义关联最多，其中与肝脏、脾胃的语义关联最多。结论《王旭高医案》整体来看特点在于重视对各类疾病证候表现的描述以及病因病机的分析, 王氏诊治虚劳的经验较为丰富，从肝入手诊疗虚劳，尤其重视肝脾同病的病机。
关键词：	王旭高医案知识元标引逻辑数据知识图谱古籍数字化
收稿时间：	2021-05-10
An Exploration of the Logical Data and Knowledge Graph of Wang Xugao's Case Records Based on Knowledge Element Indexing

Authors:	ZHANG Ling-shan WANG Feng-lan XING Chen-lin WANG Kun-ling-zi

Institution:	1.Institute of Literature in Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing, 100700, China2.School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876, China

Abstract:

Keywords:	Wang Xugao''s Case Records knowledge element indexing logical data knowledge graph digitalization of classics
本文献已被 CNKI 等数据库收录！
	点击此处可从《》浏览原始摘要信息
	点击此处可从《》下载免费的PDF全文

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏