如何合理选择统计分析方法处理实验资料（IV）

 编者按 生物医学期刊是宣传和反映生物医学科研与临床研究成果的重要媒体，是培养年轻科研工作者的摇篮，也是一个国家科研实力的重要象征。期刊中学术论文的质量是期刊存在的重要保证，而学术论文质量高低的重要标志之一是科研设计和统计分析质量的高低。本刊在 2007 年中，拟邀请军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任、博士生导师胡良平教授，以“如何合理选择统计分析方法处理实验资料”为题，撰写 6 篇文章，每期发表 1 篇，较系统地介绍在生物医学论文写作中，如何正确地应用医学统计学知识，从而提高学术论文的质量。需要指出的是，论文中统计学应用正确，并不能说明科研课题做得一定正确。广大作者和读者更应高度重视科研工作之前的科研设计的质量。事实上，由一个错误的科研设计产生出来的实验结果，即使其论文写得再漂亮，统计分析方法用得再正确，对于一个国家科技事业的发展和人才培养都是有害无益的。 从本次讲座开始，将分两次讲解如何合理选择统计分析方法处理定性资料。所谓定性资料，就是拟分析的资料中，其结果变量的性质是定性的。定性资料可分为名义资料和有序资料。名义资料是指变量的取值无数量大小之分，也没有先后顺序之分。例如，某病患者治疗结果为“治愈”或“未治愈”，检测结果为“阳性”或“阴性”；血型的测定结果为“A 型”、“B 型”、“AB 型”或“O 型”。有序资料是指变量的取值 ≥3 且各取值之间没有明确的数量大小之分，但有时有先后顺序之分，有时有质量好坏之分。例如，某病患者治疗结果为“治愈”、“显效”、“好转”、“无效”或“死亡”；血糖测定结果为“–”、“+”、“++”、“+++”或“++++”。对每个具体的观察单位或个体来说，若观测的指标是定性的，其表现形式通常都不是真实的数据，而只是一个“名称或符号”。