原发性胃癌淋巴结转移风险的新型目标预测模型

目的 寻找原发性胃癌淋巴结转移的危险因素，并构建新型目标预测模型。方法 采用回顾性队列研究的方法，收集2019年12月—2022年6月在本院普外科和肿瘤外科行胃癌根治术的514例原发性胃癌患者的临床病理资料，所有患者被随机分为目标模型组(347例，67.5%)和对比验证组(167例，32.5%)。先运用Logistic单因素分析方法，对所有病例样本进行回顾性分析，筛查影响淋巴结转移的变量，确定目标预测模型输入节点的变量项目，再使用多层感知器训练目标模型。目标模型由Logistic单因素分析筛选出的变量构成输入层。人工智能依据输入数据分析患者淋巴结转移状态，并与真实值进行比较。通过绘制受试者操作特性(ROC)曲线、获取曲线下面积(AUC)来评估模型的准确性。结果 目标模型组与对比验证组临床资料的比较，差异均无统计学意义(均P>0.05)。多因素分析结果显示，中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、肿瘤位置、肿瘤形态、肿瘤长径、分化程度、以及肿瘤分期与淋巴结转移有关。根据目标预测模型绘制出的ROC曲线分析显示，目标模型组的AUC为0.841(95%CI:0.795-0.863),对比验证...