| 摘 要： | 目的 运用网络药理学和文献聚类分析揭示阳和汤治疗非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)的作用机制。方法 通过TCMSP数据库检索中药成分和作用靶点，GeneCards和NCBI基因数据库检索和筛选靶蛋白，随后将筛选出的阳和汤成分靶点和NSCLC靶点输入韦恩图制作软件得到交集靶点，作为阳和汤作用于NSCLC的预测靶点，进行后续的PPI网络构建、GO分析和KECG通路富集分析。选择阳和汤及关键成分(排名居前三位)作用于NSCLC的实验研究文献进行数据整理，利用Heatmap illustrator热图软件进行聚类分析，佐证网络药理学分析结果。结果 共有190个交集靶点，筛选出68个关键靶点，其中度值最高的为MAPK1,其他依次为MAPK3、STAT3、Akt1、JUN等，筛选出11个关键成分，度值居前三的依次为槲皮素、木犀草素、山奈酚。GO富集分析这些靶基因涉及生物条目233个，KEGG通路主要涉及肿瘤信号通路。文献聚类分析结果显示：阳和汤及关键成分的作用通路几乎覆盖了NSCLC的主要的通路，如Src/Fn14/NF-κB、PTEN-PI3K-A...
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