人工智能在胸部低剂量CT肺结节检出中的效能评价题录

目的评价人工智能(AI)软件在胸部CT肺结节检出中的应用价值。方法随机选取2018年8月至10月广州医科大学附属第一医院健康体检人群218例的薄层胸部CT检查资料, 由低年资、高年资放射医师及AI软件分别采用低敏和高敏算法分别进行阅片, 检测肺结节的位置分布、密度、大小等特征, 以2名高级医师在低年资医师及AI的基础上进行诊断的结果为金标准, 评估各组的肺结节检测效能。结果共纳入218例胸部CT资料, 金标准判定阳性(至少检出1个结节)176例、阳性结节619个。结节在肺叶及肺段的分布为右上叶170个、右中叶60个、右下叶122个、左上叶145个、左下叶122个;结节的密度分布为实性结节471个、钙化结节71个、磨玻璃结节65个、部分实性结节12个;直径大于4 mm的结节231个、小于等于4 mm的结节388个。低敏、高敏算法的AI检出结节的灵敏度(56.70%、78.84%)接近或高于高年资医师(56.38%), 显著高于低年资医师(34.25%), 低年资医师结合AI辅诊后灵敏度(49.92%)显著提升。AI总体假阳性率较高, 低敏AI组和高敏AI组每例CT平均假阳性结节数为0.7...