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基于灰色动态GM(1,1)的医疗器械不良事件报告数量预测模型研究
引用本文:文强,孟刚,余永强,潘蕾,王军,常璐. 基于灰色动态GM(1,1)的医疗器械不良事件报告数量预测模型研究[J]. 医疗装备, 2008, 21(4): 1-5
作者姓名:文强  孟刚  余永强  潘蕾  王军  常璐
作者单位:1. 重庆市药品不良反应监测中心,重庆,400014
2. 国家食品药品监督管理局药品评价中心,北京,100045
3. 新疆自治区药品不良反应监测中心,新疆乌鲁木齐,830002
4. 江西省药品不良反应监测中心,江西南昌,330046
5. 云南省药品不良反应监测中心,云南昆明,650101
6. 河北省邯郸市食品药品监督管理局,河北邯郸,056002
摘    要:目的:探索建立医疗器械不良事件报告数量预测模型的方法,为我国逐步完善的医疗器械不良事件监测工作提供一些方法学思路。方法:利用灰色理论建立预测模型。结果:本次研究采用FDA医疗器械不良事件的年度数量报告作为数据基,建立了具有较好预测效果的灰色动态GM(1,1)数量预测模型。结论:运用灰色理论建立GM(1,1)预测模型具有充分的理论基础。实践证明,在历史数据较为贫乏的情况下,应用灰色理论建立预测模型是一种行之有效的办法。

关 键 词:灰色系统  医疗器械  不良事件  预测模型
文章编号:1002-2376(2008)04-0001-05
收稿时间:2008-01-28
修稿时间:2008-01-28

Research on Gray Dynamic GM(1,1)Forecasting Model for MDRs'''' Quantity
WEN Qiang,MENG Gang,YU Yong-qiang,PAN Lei,WANG Jun,CHANG Lu. Research on Gray Dynamic GM(1,1)Forecasting Model for MDRs'''' Quantity[J]. Medical Equipment, 2008, 21(4): 1-5
Authors:WEN Qiang  MENG Gang  YU Yong-qiang  PAN Lei  WANG Jun  CHANG Lu
Abstract:
Keywords:Gray System  Medical Device  Adverse Event  Forecasting Model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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