基于数据挖掘的中风先兆证证候规律研究 |
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作者单位: | ;1.中国中医科学院眼科医院;2.中国中医科学院;3.北京中医药大学东直门医院 |
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摘 要: | 目的探讨中风先兆证的证候要素及发病规律。方法收集急性中风患者142例,采用横断面调查的方法 ,进行回顾性研究,并运用中医传承辅助系统挖掘其证候规律。结果明确了中风先兆证临床表征的频次及症状间关联规律。核心症状为急躁易怒/烦躁不安/心神不宁、一过性症状、口干口苦、神疲乏力,并推演出症状核心组合14个。结论风证是中风先兆证特异性证候要素,火、毒是其前序阶段及病理基础,负性情绪是促进病情进展的重要因素。多重危险因素聚集下出现弥漫性"火""毒"证候表现,是中风病的重要预警指征。
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关 键 词: | 中风病 中风先兆 数据挖掘 关联规则 聚类算法 |
Syndrome rules of threatened apoplexy based on data mining technology |
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