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| 基于混沌迁移策略的多种群差分进化算法 | |
| 引用本文： | 付晓刚,俞金寿.基于混沌迁移策略的多种群差分进化算法[J].医学教育探索,2009(2):308-312. |
| 作者姓名： | 付晓刚 俞金寿 |
| 作者单位： | 华东理工大学自动化研究所;上海电机学院电气学院;华东理工大学自动化研究所 |
| 摘 要： | 针对差分进化算法全局寻优效率偏低的弱点，提出了一种基于多种群的混沌迁移策略，用以改进常规差分进化算法。该策略通过在多种群并行进化过程中引入混沌迁移序列，引导个体进行种群间的迁移。利用混沌的遍历性和随机性，保证子种群之间能够进行充分高效的信息交换。仿真实验和PID控制参数优化应用表明：该算法具有很强的全局搜索能力,寻优效率高,有效地克服了基本差分算法的早熟收敛问题。 |
| 关 键 词： | 差分进化 混沌迁移 早熟收敛 |
| 收稿时间： | 2008/4/22 0:00:00 |
Chaotic Migration Based Multi-population Differential Evolution Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | differential evolution chaotic migration premature convergence |
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