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| 自发渐进式学习的神经网络方法在患者依赖性癫痫发作检测中的应用 | |
| 作者姓名： | Wilson S.B. 袁海峰 |
| 作者单位： | Persyst Development Corporation 1060 Sandretto Drive Prescott AZ 86305 United States |
| 摘 要： | 目的:描述和评价自发渐进式学习的神经网络方法在患者依赖性癫痫发作检测中的应用,比较FFT光谱图、光谱边缘频率、双相干性等不同时间-频率方法在癫痫分类中的作用。方法:对10例癫痫患者的57次癫痫发作进行评估,并训练概率神经网络(PN N)和以新的方式逐渐更新内容。采用不同训练参数和不同时间-频率方法评价该方法的速度和精确性。结果:每例患者单次癫痫发作的PNN训练较3种非患者依赖性癫痫发作的检测方法更好(敏感度0.89,假阳性率0.56/h)。该方法实际上不受不同训练参数的影响,训练非常迅速(0.9s),并且精确性随样本的增加而显著改善(不… |
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