基于PI-RADS v2评分在PSA 4~10ng/mL患者前列腺癌预测模型的构建及验证 |
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引用本文: | 罗志强,黄建文,曹乃龙,胡晓勇,张炯,郭辉,宋鲁杰,傅强.基于PI-RADS v2评分在PSA 4~10ng/mL患者前列腺癌预测模型的构建及验证[J].临床泌尿外科杂志,2022(2):109-113+118. |
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作者姓名: | 罗志强 黄建文 曹乃龙 胡晓勇 张炯 郭辉 宋鲁杰 傅强 |
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作者单位: | 1. 上海交通大学附属第六人民医院泌尿外科 |
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基金项目: | 上海市第六人民医院院级科学研究基金(No:YNLC201816); |
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摘 要: | 目的:联合核磁共振第2版前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system version 2,PI-RADS v2)与其他临床指标,建立前列腺特异性抗原(PSA)"灰区"(4~10 ng/mL)患者的前列腺癌(prostate cancer, PCa)预测模型,并验证模型的准确性。方法:回顾性分析2016年1月—2020年12月在我院行前列腺穿刺活检的PSA"灰区"患者的临床资料,包括年龄、血清PSA、游离/总PSA比值(f/tPSA)、前列腺体积(prostate volume, PV)、PSA密度(PAS density, PASD)、经直肠前列腺超声(transrectal ultrasonography, TRUS)结果、PI-RADS v2评分等临床指标。其中2016年1月—2019年12月纳入病例作为模型构建组,2020年1月—2020年12月为模型验证组。采用二元logistic单因素及多因素分析计算PCa的独立预测因素,依据回归系数建立预测模型,通过ROC曲线下面积(area under curve, AUC...
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关 键 词: | 前列腺癌 核磁共振 前列腺特异性抗原 预测 |
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