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Logistic回归及ROC曲线综合评价超声造影对乳腺癌的诊断价值
引用本文:沈嫱,宋光辉,张建兴,林勇,党欢. Logistic回归及ROC曲线综合评价超声造影对乳腺癌的诊断价值[J]. 实用医学杂志, 2009, 25(7)
作者姓名:沈嫱  宋光辉  张建兴  林勇  党欢
作者单位:广州中医药大学附属第二医院超声科,510120
基金项目:广东省医学科学研究基金 
摘    要:目的:应用Logistic回归模型及受试者工作特征曲线(ROC曲线)探讨超声造影综合指标在乳腺癌诊断中的应用价值.方法:92例乳腺肿块患者术前行超声造影检查,通过Logistic逐步回归分析,对超声造影诊断乳腺癌的多项指标进行筛选,建立乳腺癌诊断的统计模型即回归方程,并应用ROC曲线评价回归方程的诊断效能和最佳诊断分界值.结果:超声造影时间-强度曲线上升支斜率和乳腺肿块内血流形态联合诊断乳腺癌的ROC曲线下面积(AUC)高于上升支斜率及血流形态单一指标的AUC(P<0.05);联合上升支斜率、血流形态的回归方程P=1/[1+e-(-3.637+0.856X+3.153A1+3.572A2)]对乳腺癌的临床诊断界值为0.659,其相应的灵敏度、特异性、正确性分别为95.8%、84.2%、91.3%.结论:联合上升支斜率、血流形态的回归方程有助于提高超声造影时乳腺癌的诊断效能,优于单一指标的检测.

关 键 词:乳腺肿瘤  Logistic模型  BOG曲线  超声检查  造影剂

Comprehensive evaluation of the diagnostic value of contrast-enhanced sonography for breast cancer by ROC curve and logistic regression
SHEN Qiang,SONG Guang-hui,ZHANG Jian-xing,LIN Yong,DANG Huan. Comprehensive evaluation of the diagnostic value of contrast-enhanced sonography for breast cancer by ROC curve and logistic regression[J]. The Journal of Practical Medicine, 2009, 25(7)
Authors:SHEN Qiang  SONG Guang-hui  ZHANG Jian-xing  LIN Yong  DANG Huan
Abstract:
Keywords:
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