| 独立分量分析在表面肌电信号分解中的应用 |
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| 引用本文： | 谭春祥,杨基海,钱晓进,梁政.独立分量分析在表面肌电信号分解中的应用[J].生物医学工程研究,2004,23(1):4-6. |
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| 作者姓名： | 谭春祥 杨基海 钱晓进 梁政 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽,合肥,230026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (6 0 3710 15 ) |
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| 摘 要： | 采用独立分量分析中的信息极大化快速算法初步探讨了表面肌电信号的分解问题。研究结果表明 ,独立分量分析对肌肉轻度收缩力水平下 (<10 %MVC)表面肌电信号的分解有较好的效果 ,可以作为表面肌电信号分解的一种预处理手段
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| 关 键 词： | 表面肌电信号 轻度 研究结果 初步探讨 收缩力 独立分量分析 效果 分解 肌肉 水平 |
| 文章编号： | 1672-6278(2004)01-0004-03 |
| 修稿时间： | 2004年2月27日 |
The Application of Independent Component Analysis for Decomposition Surface EMG |
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| TAN Chun-xiang,YANG Ji-hai,QIAN Xiao-jin,LIANG Zheng.The Application of Independent Component Analysis for Decomposition Surface EMG[J].Journal Of Blomedical Englneerlng Research,2004,23(1):4-6. |
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| Authors: | TAN Chun-xiang YANG Ji-hai QIAN Xiao-jin LIANG Zheng |
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| Abstract: | The surface EMG(SEMG) signals decomposition algorithm based on independent component analysis(ICA) were exploned. A preliminary experiment was studied. The results show that this method can decompose the SEMG signal efficiently when the muscle contract level up to 10% of maximal voluntary contraction (MVC). It can be concluded that ICA is a promising method of preprocessing for SEMG decomposition. |
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| Keywords: | Surface EMG Decomposition Motor unit Independent component analysis Informax |
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