基于MRI的脑肿瘤分割技术研究进展

目的:对脑肿瘤的准确分割在临床上具有重要应用价值,但由于脑肿瘤结构复杂、边界模糊且与正常脑组织混叠在一起,因此,要实现对脑肿瘤的正确分割非常困难。为给相关研究者提供有益参考,本文对基于MRI的脑肿瘤分割技术研究进展进行了探讨。方法:查阅国内外相关资料的基础上,对现有的基于MRI的脑肿瘤分割方法进行分类,然后对近年来基于MRI的脑肿瘤分割技术及其研究进展进行了比较详细的综述和讨论,并介绍了脑肿瘤分割算法的评价方法,最后对脑肿瘤分割方法的发展趋势进行展望。结果:基于MRI的脑肿瘤分割方法主要包括:区域生长法、聚类分割方法、基于形变模型的分割方法、基于形态学分水岭的分割方法、图谱匹配、多谱MR图像分割和基于异常检测的分割方法等。结论:基于MRI的脑肿瘤分割方法将向全自动、实时、准确的分割方向发展,并有效地结合多种分割方法,综合利用多种图像信息和先验知识,有望在新的理论技术上做出突破。