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小波分析在大鼠闪光视觉诱发电位特征提取中的应用****
引用本文:陈伯君,郭学谦,田蓓,赵明,刘志成. 小波分析在大鼠闪光视觉诱发电位特征提取中的应用****[J]. 中国神经再生研究, 2009, 13(22): 4287-4290
作者姓名:陈伯君  郭学谦  田蓓  赵明  刘志成
作者单位:首都医科大学生物医学工程学院,首都医科大学生物医学工程学院,首都医科大学附属同仁医院,首都医科大学附属同仁医院,首都医科大学生物医学工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(30670514, 10802053) **;北京市教委重点项目(KZ2007100
摘    要:背景:由于动物闪光视觉诱发电位本身易受干扰,信号微弱,在其特征提取方面的研究还鲜有报道。传统的平均叠加技术仅依靠增加叠加次数,对闪光视觉诱发电位提取效果不明显。目的:验证小波分析在慢性高眼压模型大鼠闪光视觉诱发电位特征提取中的可靠性。设计、时间及地点:自身对照实验,于2008-11/2009-03在首都医科大学动物科学部实验中心完成。材料:选用健康成年Sprague-Dawley大鼠20只,按随机数字表法分为造模6,8周组,每组10只。方法:大鼠单眼建立慢性高眼压模型;对侧眼不处理,作为自身对照眼。分别于造模后6,8周时进行双眼闪光视觉诱发电位测量。利用离散Meyer小波对原始信号进行7层小波分解,提取单一尺度小波系数,比较与原信号时域分析结果的一致性。对小波变换后的信号进行时域统计学分析。 主要观察指标:小波变换后信号的 P1,N2,P2潜时,N1P1,P1N2幅值。结果:闪光视觉诱发电位主要成分为N1P1N2P2N3五波。第四五层细节系数和(D4+D5)突出闪光视觉诱发电位局部快速变化的特点,波形规整,主要波形成分识别度高。对(D4+D5)进行统计学分析,造模后6周组造模眼与正常眼N1P1和P1N2眼间幅值差异均有显著性意义(P < 0.05);造模组8周组各观察指标造模眼与正常眼间差异无显著性意义(P > 0.05)。结论:小波分析可作为提取正常和模型大鼠闪光视觉诱发电位特征的可靠方法。

关 键 词:闪光视觉诱发电位;特征提取;小波分析;离散Meyer小波;平均叠加技术;SD大鼠
收稿时间:2009-04-01
修稿时间:2009-04-02

the National Natural Science Foundation of China, No. 30670514*, 10802053*; Beijing Municipal Education Commission Foundation, No. KZ200710011010*; Creative Team of Beijing Municipal Education Commission
Chen Bo-jun,Guo Xue-qian,Tian Bei,Zhao Ming and Liu Zhi-cheng. the National Natural Science Foundation of China, No. 30670514*, 10802053*; Beijing Municipal Education Commission Foundation, No. KZ200710011010*; Creative Team of Beijing Municipal Education Commission[J]. Neural Regeneration Research, 2009, 13(22): 4287-4290
Authors:Chen Bo-jun  Guo Xue-qian  Tian Bei  Zhao Ming  Liu Zhi-cheng
Affiliation:School of Biomedical Engineering, Capital Medical University, Beijing 100069, China,School of Biomedical Engineering, Capital Medical University, Beijing 100069, China,Beijing Tongren Hospital, Capital Medical University, Beijing 100041, China,Beijing Tongren Hospital, Capital Medical University, Beijing 100041, China,School of Biomedical Engineering, Capital Medical University, Beijing 100069, China
Abstract:
Keywords:Flash Visual Evoked Potential   Feature Extraction   Wavelet Analysis   Discrete Meyer Wavelet, Averaging and Superimposition, Sprague-Dawley Rat
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