| 上海市油漆工苯职业接触浓度矩阵的建立 |
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| 引用本文： | 朱素蓉,徐建时,季步天,卢伟,薛寿征. 上海市油漆工苯职业接触浓度矩阵的建立[J]. 环境与职业医学, 2008, 25(1): 19-23 |
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| 作者姓名： | 朱素蓉 徐建时 季步天 卢伟 薛寿征 |
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| 作者单位： | 上海市卫生局卫生监督所，美国国家肿瘤研究所职业与环境流行病学处，上海市疾病预防控制中心，美国国家肿瘤研究所职业与环境流行病学处，上海市疾病预防控制中心，美国国家肿瘤研究所职业与环境流行病学处 上海200050，贝塞斯垯，马里兰州，美国20892，上海200336，贝塞斯垯，马里兰州，美国20892，上海200336，贝塞斯垯，马里兰州，美国20892 上海市疾病预防控制中心 上海200336 |
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| 基金项目： | 中美协作研究课题分题（NCI合同编号：NO2-CP-11015） |
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| 摘 要： | [目的]根据上海市工作场所化学危害因素监测资料库中油漆工接触苯的监测资料，建立上海市油漆工苯职业接触浓度矩阵（Job-Exposure Mmrix，JEM）。[方法]运用Excel 2003，Access 2003和STATA 8．0软件对油漆工接触苯的监测资料作整理、分析、回归和推算。该资料库中1954～2000年油漆作业苯职业接触的数据共37765项，将数据压缩归并两次，通过日平均数值，求取以时段、行业级别和工种级别三者分类交叉归并后的59个浓度均值；再求得对数浓度均值与时段、行业级别和工种级别之间的回归方程式。采取哑变量与样品数权重修饰的方法使回归式更好地拟合。[结果]上海市油漆工接触苯浓度矩阵由9个时段、4个行业级别和2个工种级别的72个浓度值组成。[结论]以上海市工作场所化学危害因素监测资料库中的油漆工接触苯的监测资料为基础，运用统计方法，可以建立相应的工种接触浓度矩阵。
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| 关 键 词： | 油漆工 苯 工种接触矩阵 接触浓度推算 |
| 文章编号： | 1006-3617（2008）01-0019-05 |
| 收稿时间： | 2007-04-04 |
| 修稿时间： | 2007-06-04 |
Establishment of Job-Exposure Matrix of Benzene for Painter in Shanghai |
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| J Coble,ZHU Su-rong,J Coble,XU Jian-shi,JI Bu-tian,LU Wei,XUE Shou-zheng. Establishment of Job-Exposure Matrix of Benzene for Painter in Shanghai[J]. Journal of Environmental & Occupational Medicine, 2008, 25(1): 19-23 |
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| Authors: | J Coble ZHU Su-rong J Coble XU Jian-shi JI Bu-tian LU Wei XUE Shou-zheng |
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| Affiliation: | ZHU Su-rong, J Coble, XU Jian-shi, JI Bu-tian, LU Wei, XUE Shou-zheng( 1 .Institute of Public Health Inspection, Shanghai Municipal Health Bureau, Shanghai 200050, China; 2.Occupational and Environmental Epidemiology Branch, Division of Cancer Etiology and Genetics, National Cancer Institute, Bethesda, MD USA 20892; 3. Shanghai Municipal Centers for Disease Control ＆ Prevention, Shanghai 200336, China ) |
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| Abstract: | Establishment of the job exposure matrix(JEM)based upon 37 765 data from monitoring record on painters exposured to benzene in Shanghai during 1954-2000 is presented. 72 cells derived from nine time periods(1954-1960,1961-1965, 1966-1970,1971-1975,1976-1980,1981-1985,1986-1989,1992-1995,1996-2000),four industrial rates(0,1,2,3)and two occupational rates(2,3)were filled with prediction through multi-regression with dummy variable and weighting by samples in STATA software. The logarithm transferred data fitted the linear regression model quite well(R2 = 0.9891). |
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| Keywords: | painter benzene job-exposure matrix(JEM) prediction with multiple regression |
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