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基于MRI影像组学构建新辅助放化疗后局部进展期直肠癌的预测模型
引用本文:周彦汝,张岚,韩鼎盛,庞志峰.基于MRI影像组学构建新辅助放化疗后局部进展期直肠癌的预测模型[J].中国医学影像学杂志,2022(9):881-888.
作者姓名:周彦汝  张岚  韩鼎盛  庞志峰
作者单位:1. 河南中医药大学第一附属医院MRI科河南中医药大学中医药信息智能分析与利用郑州市重点实验室;2. 河南中医药大学影像医学与核医学系;3. 河南大学数学与统计学院
基金项目:河南省科技攻关计划(212102310732);
摘    要:目的 探讨MRI影像组学模型、临床模型和综合模型对局部进展期直肠癌(LARC)新辅助放化疗(n CRT)疗效的预测价值。资料与方法 回顾性收集2017年1月—2021年12月在河南中医药大学第一附属医院行n CRT后行根治性手术的140例LARC患者的临床病理和影像资料,其中病理完全缓解(p CR)108例、无病理完全缓解(np CR)32例,以7∶3随机分为训练组99例和验证组41例。所有患者治疗前均行直肠MRI检查,收集、提取并筛选患者的:(1)临床特征,包括年龄、性别、癌胚抗原、糖类抗原199、血管通透性参数(Ktrans、Kep、Ve)等;(2)MRI影像组学特征;构建临床模型、影像组学模型及影像组学标签与临床特征相结合的综合模型。采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估临床、影像组学和综合模型的预测效能,采用决策曲线分析法评价3种模型的临床获益情况,并构建疗效预测的诺模图。结果 训练组中,pCR和np CR患者的Kep差异有统计学意义(t=3.862,P<0.000 1);验证组中...

关 键 词:磁共振成像  影像组学  直肠癌  局部进展期  新辅助放化疗  综合模型
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