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胆总管结石患者ERCP术后早期胆道感染的动态预测工具开发及验证
引用本文:李鹏,梁超,颜家凤,高春辉,马志杰,谢占涛,孙明洁.胆总管结石患者ERCP术后早期胆道感染的动态预测工具开发及验证[J].中国感染控制杂志,2024,23(6):692-699.
作者姓名:李鹏  梁超  颜家凤  高春辉  马志杰  谢占涛  孙明洁
作者单位:1.河南省人民医院医院感染管理办公室;2.玉溪市人民医院感染管理科;3.黔西南州人民医院感染管理科;4.河南省人民医院肝胆胰腺外科;5.河南省人民医院消化内镜中心
基金项目:国家卫生健康委科学研究基金-河南省医学科技攻关计划省部共建项目(SBGJ202103021)
摘    要:目的 开发胆总管结石患者经内镜逆行性胰胆管造影术(ERCP)后发生早期胆道感染(PEEBI)的预测工具,以期辅助临床进行ERCP术前决策和术后早期个性化干预。 方法 采用观察性双向队列研究方法,选取某医院接受ERCP的胆总管结石住院患者,分别采用有向无环图(DAGs)和最小绝对收缩与选择算子法(LASSO) 进行基于logistic回归的PEEBI预测,比较预测模型,并进行内外部验证。 结果 2020年1月1日—2023年9月30日,共纳入接受ERCP的胆总管结石患者2 121例,其中77例(3.6%)发生了PEEBI,且主要集中在术后前2天(66.2%)。影响PEEBI的主要因素为非医源的患者相关因素,即糖尿病(OR=2.43, 95%CI: 1.14~4.85)、胆管恶性肿瘤(OR=3.95, 95%CI: 1.74~8.31)和十二指肠乳头憩室(OR=4.39, 95%CI: 1.86~9.52)。DAGs模型较LASSO模型的综合判别能力高3.0% (P=0.007),且DAGs模型外部验证中的区分性能(D=0.133,P=0.894)和校准性能(χ2=5.499,P=0.703)均表现良好。 结论 本研究构建的DAGs模型具有良好的预测性能,临床可在该工具的协助下采取针对性的围手术期早期预防措施,以减少PEEBI的发生。

关 键 词:胆总管结石  经内镜逆行性胰胆管造影术  胆道感染  有向无环图  预测
收稿时间:2023/10/31 0:00:00

Development and validation of a dynamic prediction tool for post-endoscopic retrograde cholangiopancreatography early biliary tract infection in patients with choledocholithiasis
Peng LI,Chao LIANG,Jia-feng YAN,Chun-hui GAO,Zhi-jie MA,Zhan-tao XIE,Ming-jie SUN.Development and validation of a dynamic prediction tool for post-endoscopic retrograde cholangiopancreatography early biliary tract infection in patients with choledocholithiasis[J].Chinese Journal of Infection Control,2024,23(6):692-699.
Authors:Peng LI  Chao LIANG  Jia-feng YAN  Chun-hui GAO  Zhi-jie MA  Zhan-tao XIE  Ming-jie SUN
Institution:1.Office of Healthcare-associated Infection Management, Henan Provincial People''s Hospital, Zhengzhou 450001, China;2.Department of Infection Management, People''s Hospital of Yuxi City, Yuxi 653100, China;3.Department of Infection Management, Qianxinan People''s Hospital, Qianxinan 562400, China;4.Department of Hepatobiliary Pancreatic Surgery, Henan Provincial People''s Hospital, Zhengzhou 450001, China;5.Digestive Endoscopy Center, Henan Provincial People''s Hospital, Zhengzhou 450001, China
Abstract:
Keywords:choledocholithiasis  endoscopic retrograde cholangiopancreatography  biliary tract infection  directed acyclic graph  prediction
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