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面向精英群体沉默的网络观点演化偏差仿真研究
引用本文:虞颖映,纪 浩,梦 非.面向精英群体沉默的网络观点演化偏差仿真研究[J].中华医学图书情报杂志,2022,31(4):10-19.
作者姓名:虞颖映  纪 浩  梦 非
作者单位:杭州医学院医学情报与卫生政策研究中心,浙江 杭州 311399;浙江省医学情报研究所,浙江 杭州 310063;浙江警察学院,浙江 杭州 310053
基金项目:浙江省哲学社会科学规划课题“基于信息级联和精英群体沉默的网络观点偏差及引导机制研究”(21NDQN247YB);国家社会科学基金一般项目“基于信息控现的网络观点偏差及干预策略研究”(20BTQ067);浙江省医药卫生科技计划项目“浙江省医院科研竞争力评价体系研究”(2020KY103)
摘    要:目的:研究仿真精英群体在社交网络中发言频率降低而导致网络观点演化出现偏差的现象,为政府等机构有效引导舆论、治理网络乱象等提供参考。方法:将网络用户细分为普通群体、精英群体和超级用户3类,基于改进的Hegselmann-Krause(HK)模型构建精英群体沉默状态下的网络观点演化模型,并基于MATLAB进行仿真。结果:网络噪声会对网络观点演化造成干扰,且噪声越大,整体网络观点越难达到统一;超级用户基本不受网络噪声干扰,仍能够对网络观点演化趋势产生统领性的影响;精英群体会受到网络噪声干扰,且由噪声导致的沉默行为会造成整体网络观点的偏差性演化,尤其当与超级用户的观点值相左时。结论:重视因精英群体沉默而导致的网络观点演化偏差现象,建议通过健全网络“实名制”配套机制、加快推进网络立法进程等方式,保证精英群体理性发声的权利和底气,从而引导网络舆情健康、有序发展。

关 键 词:精英群体沉默  观点交换  网络噪声  观点偏差
收稿时间:2022/3/19 0:00:00

A simulation study on the evolutionary bias of network views for elite group silence
YU Ying-ying,JI Hao,MENG Fei.A simulation study on the evolutionary bias of network views for elite group silence[J].Chinese Journal of Medical Library and Information Science,2022,31(4):10-19.
Authors:YU Ying-ying  JI Hao  MENG Fei
Institution:Medical Information and Health Policy Research Center, Hangzhou Medical College, Hangzhou 311399, Zhejiang Province, China; Zhejiang Institute of Medical Information, Hangzhou 310063, Zhejiang Province, China; Zhejiang Police College, Hangzhou 310053, Zhejiang Province, China
Abstract:
Keywords:Elite group silence  Opinion communication  Network noise  Opinion bias
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