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基于医疗大数据的流感人群患病情况分析
引用本文:夏天,钱晨嗣,夏寒,付晨,崔欣.基于医疗大数据的流感人群患病情况分析[J].中国卫生信息管理,2020(1):67-72.
作者姓名:夏天  钱晨嗣  夏寒  付晨  崔欣
作者单位:上海市疾病预防控制中心;上海市卫生健康信息中心
基金项目:上海市经信委信息化发展专项资金项目(项目编号:201701047);上海市卫生健康委先进适宜技术推广项目(项目编号:2019SY016)
摘    要:目的对上海市健康网中2016-2017年医疗机构门急诊期间,经国际疾病分类法(ICD10)诊断编码为J11(流行性感冒)的6651名患者,追踪其在2013-2018年间的门急诊记录,进行患病情况分析。方法采用Apriori算法对上述患者的罹患疾病进行关联分析。结果流感患者年龄分布无显著差异,疾病分类统计显示呼吸道疾病和慢性非传染性常见疾病占多数。Apriori算法结果显示,患急性上呼吸道感染的患者占总流感患者的50.97%;患者罹患急性上呼吸道感染、支气管炎和患急性上呼吸道感染、肺炎支原体急性支气管炎概率达40.51%;患者患急性上呼吸道感染、支气管炎和肺炎支原体急性支气管炎的概率为10.43%。结论流感患者中,中青年占比高,应加强社会流感预防知识普及。医疗大数据的共享应用作为公共卫生监测工作的适当补充,是实现精准预防的可行方向。

关 键 词:流感  医疗大数据  关联分析  患病情况

Analysis of the Prevalence of Influenza Population based on Medical Big Data
XIA Tian,QIAN Chensi,XIA Han,FU Chen,CUI Xin.Analysis of the Prevalence of Influenza Population based on Medical Big Data[J].Chinese JOurnal of Health Informatics and Management,2020(1):67-72.
Authors:XIA Tian  QIAN Chensi  XIA Han  FU Chen  CUI Xin
Abstract:
Keywords:influenza  medical big data  correlation analysis  disease situation
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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