| 摘 要： | 目的构建综合重症监护病房(intensive care unit,ICU)患者多重耐药菌医院感染的风险评估模型。方法对2017年1月—2019年12月入住综合ICU超过48 h的患者进行回顾性分析,按照3∶1的比例将患者随机分为建模组和验证组(随机种子为20200108),对建模组的数据进行危险因素识别,构建logistic回归模型,根据相关系数对各危险因素进行赋值,建立感染风险评分模型,利用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评价模型的预测准确度,代入验证组的数据再次进行评价。结果 3年内入住ICU超过48 h的患者共950例,多重耐药菌医院感染的发病率为12.42%(118例)。将单因素分析有统计学意义(P0.05)的14个自变量纳入二元logistic回归分析,性别、感染前综合ICU住院天数、心脑血管疾病、感染前手术次数、留置导尿管、使用呼吸机、使用营养支持为7个独立危险因素,对各变量赋值计算,进行风险分层,得分8～14分为高风险组,1～7分为中风险组,-4～0分为低风险组。建模组模型评价显示,Hosmer-Lemeshow检验P=0.32,ROC下面积为0.870,敏感度为84.3%,特异度为80.0%。结论所构建的模型对综合ICU患者多重耐药菌者医院感染风险有较好的拟合度与判别度,可用于高危人群的识别,进行早期预防与控制。
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