| 摘 要： | 目的 ：探索宫颈高级别神经内分泌癌（HGNECC）基因表达特点和免疫浸润状态。方法 ：通过整合GTEx、TCGA、GEO数据库关于HGNECC的测序数据，寻找正常样本和肿瘤样本间的差异基因（DEGs），运用GO和KEGG分析探索差异基因相关通路的富集情况。在IMMPORT网站找出免疫相关基因（IRGs）和DEGs通过VENN图求得免疫相关差异基因，应用蛋白互作网络（PPI）及cytoscape软件中MCODE及cytohubba插件找出核心基因（Hubs），运用CIBERSORT算法进行正常宫颈组织与HGENCC之间的免疫浸润的差异分析，并用ssGSEA算法来评估HGNECC肿瘤内部微环境的免疫浸润情况，比较不同的免疫检查点对在不同免疫活性患者内部的表达情况，并在DGIdb网站预测相应药物-靶点相互作用网络期望探索HGNECC具有潜在疗效的小分子靶向药物。最后免疫组化验证CXCL8在宫颈癌组织中的表达。结果 ：通过差异分析，获得了HGNECC中CXCL8、IL1B、CSF2、CCL4、IL10、CCL3、CCL3L3、PTPN11、CBL、SOS1等十个Hub基因；在通过CIBERSO...
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