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GA-BP网络在谷氨酸菌体浓度软测量中的应用
引用本文:王贵成,张敏,汪勇,徐心和. GA-BP网络在谷氨酸菌体浓度软测量中的应用[J]. 医学教育探索, 2007, 0(3): 410-413
作者姓名:王贵成  张敏  汪勇  徐心和
作者单位:沈阳化工学院;东北大学信息科学与工程学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60475036)
摘    要:针对菌体细胞浓度是影响谷氨酸发酵过程重要的生物参数,而其在线实时检测难以实现的状况,采用遗传算法和BP神经网络相结合的方法(GA-BP网络)对其进行软测量。通过对谷氨酸生产工艺过程的分析,找到影响菌体细胞浓度的过程参数,从现场历史数据中选取样本,建立软测量模型。仿真结果表明:新方法可以避免单独使用BP网络陷入局部最小的问题,能加快全局收敛速度,对谷氨酸发酵过程菌体浓度的软测量效果更好。

关 键 词:谷氨酸  菌体浓度  发酵过程  软测量  神经网络  遗传算法  

Application of Soft-Sensing Using GA-BP Network to Germ Concentration of Glutamic Acid
WANG Gui-cheng,ZHANG Min,WANG Yong,XU Xin-he. Application of Soft-Sensing Using GA-BP Network to Germ Concentration of Glutamic Acid[J]. Researches in Medical Education, 2007, 0(3): 410-413
Authors:WANG Gui-cheng  ZHANG Min  WANG Yong  XU Xin-he
Affiliation:1;2;1.Shenyang Institute of Chemical Technology;Shenyang 110142;China;2.College of Information Science and Engineering;Northeastern University;Shenyang 110004;China
Abstract:The germ concentration is an important biology parameter,which affects the fermentation process of glutamic acid.It is difficult to realize online and real-time detection.The soft-sensing is realized by GA-BP network combining genetic algorithm(GA) and BP neural networks.By analyzing the producing process of glutamic acid,the process parameters,which affect the germ concentration,are found,and samples are selected from field history data,then the soft-sensing model is built.The comparison of the simulation ...
Keywords:glutamic acid  germ concentration  fermentation process  soft-sensing  neural network  genetic algorithm  
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