证候诊断因子优化组合的方法研究

<正>证候是机体某一时点病理状态的综合反映,包含了病因、病机、病位、病性、病势等不同界面的多种可观测表征信息(即四诊信息),这些表征信息被看作是证候的组成因素,或称为证候的诊断要素,简称"证候因子"。一个证候的诊断因素非常繁多,且诊断价值不同,因此,需要对证候的诊断因素进行优化。证候因子优化组合是指经过筛选保留对证候诊断最有意义的优化指标组合,目前常用的方法有聚类分析、回归分析、因子分析、判别分析等多元统计方法。上述方法虽各有优势,但也存在一定的局限性。为此,我们将上述方法有机结合,开展了证候诊断因子优化组合的方法研究。