多模型自适应性迭代重建结合噪声指数在冠状动脉成像中的应用

目的 探讨多模型自适应性迭代重建(ASIR-V)结合噪声指数在冠状动脉成像(CCTA)中的应用价值。方法 选取行CCTA扫描101例患者分为2组，观察组采用ASIR-V重建，权重值为80%,NI设为27；对照组采用FBP重建，NI设为22;2组分别测量主动脉根部、右冠状动脉(RCA)、左冠状动脉前降支(LAD)及左回旋值(LCX)CT值及噪声，计算信噪比及对比信噪比；并分别计算2组CTDIvol、DLP、ED。结果 2组患者一般资料比较差异无统计学意义(P> 0.05);2组图像噪声、SNR、CNR差异有统计学意义(P<0.05);ASIR-V联合NI组噪声降低约34%,SNR、CNR分别提高约50%左右；2组图像主观质量评分差异有统计学意义(P<0.05)。进一步比较，观察组对冠状动脉节段重建细腻度、边缘锐利度较好，主观评分高；2组图像CTDI_vol、DLP、ED、有效毫安差异有统计学意义(P<0.05)，其中观察组ED降低约39%。结论 多模型自适应性迭代重建(ASIR-V80%)联合噪声指数(NI27)不仅能有效降低图像辐射剂量，还能...