基于SEER数据库老年晚期肺腺癌术后患者预后预测模型的构建题录

目的基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库大样本数据, 构建并分析可视化预测老年晚期肺腺癌术后患者预后的列线图模型。方法使用SEER*Stat8.4.0.1软件筛选2000年至2019年SEER数据库中来自17个注册点的数据, 纳入4 453例经美国癌症联合会(AJCC)第7版分期标准诊断为Ⅲ期和Ⅳ期接受手术治疗、年龄≥65岁的肺腺癌患者, 按7∶3比例随机分为训练集(3 117例)和验证集(1 336例), 比较两组的流行病学资料和临床病理特征。采用LASSO回归进行数据降维, 从患者预后因素中选择最佳预测因子。采用Cox比例风险模型对筛选出来的变量进行单因素和多因素分析, 采用R软件rms包根据预后独立危险因素构建列线图, 预测患者1、3、5年肿瘤特异性生存(CSS)率。采用Bootstrap法对验证集进行1 000次等量有放回重复采样验证, 采用C指数、受试者工作特征(ROC)曲线及校正曲线验证列线图模型的准确性。结果训练集、验证集患者年龄、性别、种族、肿瘤位置、Grade分级、手术方式、淋巴结清扫数目、放疗方式、肿瘤长径、肿瘤转移、婚姻、居住环境、TNM分期、放化疗等比...