新生儿G6PD缺乏症的风险预测模型的构建及验证

目的 识别合并G6PD缺乏症的新生儿以完善筛查策略。方法 本研究为观察性类别、病例对照研究。自2022年1月1日—12月31日，连续性纳入四川省新生儿疾病筛查中心接受G6PD筛查的G6PD缺乏症新生儿为研究对象，通过PSM 1∶4匹配对照人群，并将其拆分为训练集、验证集。通过训练集样本，应用单因素和多因素回归以最终确定模型，通过区分度、校准度、适用度、合理度，全面评价预测模型。将模型信息代入验证集样本，汇总判定预测模型的严谨性和稳定性，再使用Nomogram图可视化呈现模型。结果 共获得640例受试者，其中训练集448例、验证集192例。单因素-多因素Logistic回归显示：新生儿G6PD缺乏症的诊断预测模型包括母乳喂养、男性、Hb、既往贫血史（P<0.05）。经过4个维度评价训练集预测模型，具有良好的区分度、校准度、适用度、合理度。代入验证集样本予以内部验证，发现区分度、校准度均表现良好，而适用度、合理度则表现尚可。且验证集与训练集Nomogram图的赋值评分及趋势基本相同。结论 本研究构建了新生儿G6PD缺乏症的诊断预测模型，识别高危风险新生儿的能力可靠。