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老年感染患者替加环素群体药动学模型的建立及评价
引用本文:胡锦炜,郑昕昕,吴轩宇,葛卫红,王敏,朱怀军.老年感染患者替加环素群体药动学模型的建立及评价[J].现代药物与临床,2023,46(7):1534-1542.
作者姓名:胡锦炜  郑昕昕  吴轩宇  葛卫红  王敏  朱怀军
作者单位:南京中医药大学 鼓楼临床医学院, 江苏 南京 210008;南京中医药大学 鼓楼临床医学院, 江苏 南京 210008;南京大学医学院附属鼓楼医院 药学部, 江苏 南京 210008;南京临床药学中心, 江苏 南京 210008
基金项目:国家重点研发计划资助项目(2020YFC2008303)
摘    要:目的 基于群体药动学(PPK)理论建立老年感染患者替加环素PPK模型并进行评价。方法 收集2019年1月1日—2022年8月30日在南京大学医学院附属鼓楼医院住院且静脉使用替加环素的老年患者为研究对象,回顾性收集符合纳入及排除标准患者的性别、年龄、体质量、药物剂量、给药时间、治疗药物监测采样时间、血药浓度、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、碱性磷酸酶(ALP)、γ-谷氨酰转肽酶(γ-GT)、白蛋白(ALB)、直接胆红素(DBIL)、总胆红素(TBIL)、尿素氮(BUN)、肌酐(Cr)以及采用Cockcroft-Gault公式计算的肌酐清除率(CrCL)等资料。患者临床给药方案为静脉滴注替加环素50 mg或100 mg,首剂加倍,每12小时给药1次。利用非线性混合效应模型法建立PPK模型,并计算药动学参数。最终模型采用拟合优度诊断、自举法(BS)、可视化预测检验法(VPC)进行内部评价,采用拟合优度诊断、VPC和预测检验误差进行外部验证,考察最终模型的预测性能。结果 纳入108例老年患者数据,其中建模组79例患者数据,血药浓度监测点309个;外部验证组29例患者数据,血药浓度监测点87个。患者感染类型主要包括肺部感染、腹腔感染、皮肤和软组织感染。最终PPK模型为二室模型,模型参数清除率(CL)、中央室分布体积(V1)、房室间清除率(Q)、周边室分布体积(V2)的典型值分别为8.85 L·h-1、50.4 L、19.1 L·h-1、202.0 L,BUN对替加环素的CL存在显著影响,模型的内部验证和外部验证均表现良好,说明最终模型的预测性能稳定可靠。结论 建立的PPK模型为首个针对老年患者的替加环素PPK模型,可为老年患者个性化使用替加环素提供参考。

关 键 词:替加环素  老年感染患者  群体药动学模型  药动学参数  模型评价
收稿时间:2023/3/21 0:00:00

Establishment and evaluation of population pharmacokinetic model of tigecycline in elderly patients with infection
HU Jinwei,ZHENG Xinxin,WU Xuanyu,GE Weihong,WANG Min,ZHU Huaijun.Establishment and evaluation of population pharmacokinetic model of tigecycline in elderly patients with infection[J].Drugs & Clinic,2023,46(7):1534-1542.
Authors:HU Jinwei  ZHENG Xinxin  WU Xuanyu  GE Weihong  WANG Min  ZHU Huaijun
Institution:Nanjing Drum Tower Hospital Clinical College of Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210008, China;Nanjing Drum Tower Hospital Clinical College of Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210008, China;Department of Pharmacy, Drum Tower Hospital Affiliated to Medical School of Nanjing University, Nanjing 210008, China;Nanjing Medical Center for Clinical Pharmacy, Nanjing 210008, China
Abstract:
Keywords:tigecycline  elderly patients with infection  population pharmacokinetic model  pharmacokinetic parameters  model evaluation
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