恶性肿瘤患者中心静脉导管相关性血栓形成的危险因素分析及预测模型构建

［摘要］　目的　探讨恶性肿瘤患者中心静脉导管相关性血栓(CRT)形成的危险因素,并构建风险预测模型。方法　选择2019年1月至2022年6月于昆明医科大学第三附属医院接受中心静脉导管（CVC）置管的2 096例恶性肿瘤患者的临床资料。根据CRT形成情况分为CRT组（有CRT形成,n=178）和对照组（无CRT形成,n=1 918）。采用多因素logistic回归分析影响CRT形成的危险因素,并建立列线图模型,采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准图形分析模型的预测效能。结果　该组病例CRT的发生率为8.50%（178/2 096）。多因素logistic回归分析结果显示,以TNM分期为Ⅰ期作参考,Ⅱ～Ⅳ期是促进CRT形成的危险因素（P<0.05）;合并感染、高脂血症、血栓形成/高凝状态史、使用激素,以及较高的D-二聚体水平是促进CRT形成的危险因素（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示,所构建的列线图模型具有较好的预测效能［AUC(95%CI)=0.856(0.824～0.889),P<0.001］。Bootstrap自助法内部验证结果显示,C指数为0.824;校准图及临床决策曲线结果提示,列线图模型具有较好的临床应用价值。结论　TNM分期、合并感染、使用激素、高脂血症、血栓形成/高凝状态史以及D-二聚体水平是恶性肿瘤患者CVC置管后发生CRT的独立影响因素。该研究建立的列线图模型有较好的预测效能,对CRT防治有一定的临床指导价值。

Analysis of risk factors for central venous catheter-related thrombosis in malignant tumor patients and construction of a risk prediction model