模糊聚类和logistic回归对试管婴儿成功因素的分析研究北大核心CSCD

目的分析影响试管婴儿成功率的关键因素,评价关键因素的相对重要性。方法通过采集试管婴儿医疗数据,确定影响因素并进行离散化,建立了妊娠结果对影响因素的logistic回归模型。运用优势分析法定量评价关键因素的相对重要性。最后对所有样本进行加权模糊聚类,分为普通和高危两组患者并比较两组医学特征的异同。结果对logistic回归模型进行统计学假设检验,得到年龄、移植胚胎数、促排卵药物(Gn)总量、输卵管和卵巢为影响成功率的关键因素。其重要性顺序依次为:移植胚胎数、年龄、促排卵药物(Gn)总量、输卵管和卵巢。对聚类数据进行统计学假设检验,得到两组患者在不孕状态、子宫和卵巢方面差异具有统计学意义,在盆腔、输卵管、子宫内膜异位和精子质量方面差异不具有统计学意义。结论 logistic回归模型适用于分析影响试管婴儿成功率的关键因素。