| 基于链接独立成分分析的神经精神疾病多模态MRI研究进展 |
| |
| 引用本文： | 胡冰,谭萱羽,刘婉晴,李丹阳,张清. 基于链接独立成分分析的神经精神疾病多模态MRI研究进展[J]. 磁共振成像, 2022, 13(3): 129-133. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2022.03.032 |
| |
| 作者姓名： | 胡冰 谭萱羽 刘婉晴 李丹阳 张清 |
| |
| 作者单位： | 大连大学附属中山医院放射科,大连 116001 |
| |
| 基金项目： | 辽宁省教育厅科学研究经费项目 |
| |
| 摘 要： | 传统多模态磁共振分析通常是基于单模态数据，对其结果进行简单的比较或相关性分析，但各模态之间的先验交互信息未被充分利用。而链接独立成分分析(linked independent component analysis,LICA)是一种多模态数据融合方法，能够通用灵活地利用独立成分分析对多模态数据进行融合分析，允许每个模态组具有不同的单位、信噪比等，而且能够自动确定组内各模态的最佳权重，从而可以更充分地利用各模态之间的交互信息，在脑疾病研究中得到了广泛应用。本文就该方法在神经精神疾病的病理机制、临床诊断及分类识别等方面的MRI研究进展进行综述。
|
| 关 键 词： | 链接独立成分分析 阿尔茨海默病 帕金森病 抑郁症 精神分裂症 磁共振成像 数据融合 |
Research progress of multimodal MRI of neuropsychiatric diseases based on linked independent component analysis |
| |
| HU Bing,TAN Xuanyu,LIU Wanqing,LI Danyang,ZHANG Qing. Research progress of multimodal MRI of neuropsychiatric diseases based on linked independent component analysis[J]. Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging, 2022, 13(3): 129-133. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2022.03.032 |
| |
| Authors: | HU Bing TAN Xuanyu LIU Wanqing LI Danyang ZHANG Qing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
