| 聚类数据的敏感性和特异性的计算方法:指南 |
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| 引用本文： | T.S.S.Genders,S.Spronk,T.Stijnen,E.W.Steyerberg,E.Lesaffre,M.G.M.Hunink,路丽. 聚类数据的敏感性和特异性的计算方法:指南[J]. 国际医学放射学杂志, 2013, 0(1): 79 |
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| 作者姓名： | T.S.S.Genders S.Spronk T.Stijnen E.W.Steyerberg E.Lesaffre M.G.M.Hunink 路丽 |
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| 作者单位： | Departments of Epidemiology/Radiology,Erasmus University Medical Center Rotterdam,PO Box 2040,3000 CA Rotterdam,the Netherlands |
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| 摘 要： | 诊断性检查的效能常用敏感度和特异度与参考指标相比较。计算敏感度和特异度时常包括每例病人的多种观察指标,这就意味着数据需要进行聚类分析。是否分析每例病人的敏感性和特异性或对每例病人进行多种指标的观察,取决于临床状况和转归。本文的目的是讨论计算聚类数据敏感性和特异性的最常用统计学方法,调整每例病人的不同观察指标间可能的相关性。这篇指南提出并论证了以下方法:(a)忽视相关性的前提下进行不同水平的分析,(b)方差调整,(c)随机效益逻辑模型,(d)常规评估方程。方法的选择和报告的水平应与临床拟解决的困难一致。如果临床拟解决的问题中每例病人存在多种观察指标,数据分析时应考察并评价观察指标之间的潜在相关性。
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Methods for calculating sensitivity and specificity of clustered data:a tutorial |
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| Affiliation: | T.S.S.Genders,S.Spronk,T.Stijnen,E.W.Steyerberg,E.Lesaffre,M.G.M.Hunink.Departments of Epidemiology/Radiology,Erasmus University Medical Center Rotterdam,PO Box 2040,3000 CA Rotterdam,the Netherlands. |
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